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国家高新区“攀高逐新”实现开门红

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国家高新区“攀高逐新”实现开门红

国家高新区“攀高逐新”实现开门红

中经记者 刘旺 北京报道(bàodào)

当技术迭代与资本博弈在(zài)算法浪潮(làngcháo)中碰撞,中国AI创业也经历着从狂热到理性的深刻蜕变。

这场由ChatGPT引发的(de)(de)科技革命,不仅(bùjǐn)重塑了技术应用的边界,更推动着创业(chuàngyè)生态从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿产业,未来(wèilái)人工智能(AI)的挖掘与(yǔ)产出,只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报》记者采访时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位煤老板迫切想知道哪里有介入其中的机会。

在北京北三环(běisānhuán),一栋不起眼的写字楼里,以“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了(le)人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论的话题都集中在AI与(yǔ)创业——那位煤老板期待的机会,或许就在这里。

自ChatGPT诞生以(yǐ)来,两年间,AI技术以“蛙跳式”速度迭代,创业生态也从(cóng)早期的狂热逐渐回归理性。

有人称“昆仑巢(cháo)”创业沙龙是“中国AI创业的(de)晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从大厂背景的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对(duì)AI的狂热与迷茫,试图在算法(suànfǎ)与资本的浪潮中,找到属于自己的答案。

以文化行业(hángyè)为例,AI正重塑(zhòngsù)创作边界。作家、编剧付遥见证了AI给影视工业带来的效率变革:过去需要3—5位(wèi)编剧耗时半年的剧本改编,如今AI仅(jǐn)需10分钟即可生成初稿。他(tā)参与训练的AI大模型,能通过分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感细腻的爱情(àiqíng)剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性(tèxìng),凸显了AI在内容创作中的独特定位——辅助框架构建,而非替代人类的情感洞察。

付遥强调,AI的“思考”本质是代码对(duì)“token”的逻辑关联,而非真正的创造力(chuàngzàolì)。即便如此,效率的提升已足够颠覆传统(chuántǒng)认知。“过去一部30集剧集筹备(chóubèi)需数年,未来可能压缩至几个月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”

相较(xiāngjiào)于改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便和有效。智造未来创始人韩雷对此深有感触。韩雷的(de)机甲科幻IP《灵核世界》曾因高昂制作成本(chéngběn)难以落地,如今借助AI动画技术,一部先导(xiāndǎo)片的制作成本大幅降低。

在这样的(de)(de)背景下,越来越多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用。记者在位于东升大厦的中关村人工智能(réngōngzhìnéng)大模型产业聚集区看到,已经有和弦派、深言达意等产品成型。以(yǐ)和弦派为例,这是一款一站式、低门槛的AI音乐(yīnyuè)工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等,核心(héxīn)用户通过该工具制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。

在下游(xiàyóu),创业者们也(yě)在努力开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端(zhōngduān)、智能汽车、视觉产品、机器人,也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防;在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等,还有各类算法模型、通用技术;在上游,则是(shì)数据服务和硬件设备(shèbèi)。

不过,聚焦于“AI+”应用产品的创业公司(gōngsī),要(yào)占大多数(dàduōshù)。东升科技孵化器的相关负责人告诉记者,2024年孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行应用开发。

有20年从业经验的互联网老兵、昆仑巢(cháo)AIGC开放实验室主理人周尚金(shàngjīn)杭认为(rènwéi),大模型的竞争门槛太高了,小公司甚至中型上市公司都搞不定(gǎobùdìng)。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以全世界范围内大模型的玩家特别少,一般(yìbān)人都只能在大模型之上做应用。

“10年前,大家想成为雷军(léijūn);现在,每天用AI赚200元,可能就是普通人的(de)‘成功’。”一位AI创业者如此表示。

在细分场景中开辟新蓝海(lánhǎi)

创业生态的(de)改变,让资本更加谨慎,对技术门槛要求的提高,使得市场机会(jīhuì)更加细分。

莫小翼就是一位连续创业者,他正在(zhèngzài)把AI应用(yìngyòng)到金融领域,帮助银行(yínháng)进行不良资产管理。“现在银行随便一个(yígè)(yígè)不良资产包的规模都很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况、形成(xíngchéng)证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终形成一整套流程。”

王永旺此前在(zài)一家“元宇宙”游戏公司做开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定加入AI创业(chuàngyè)浪潮(làngcháo)当中。他目前在做的是将AI应用(yìngyòng)于餐饮行业,为每个餐厅建立本地知识库,与消费者交互,陪消费者聊天,帮消费者规划套餐等。

另一位创业者高山(化名),之前从事软件开发工作。在这波AI浪潮中,他瞄准的(de)是银发经济(jīngjì)赛道。“帮助老年人(lǎoniánrén)做一本回忆录,然后根据回忆录的信息(xìnxī)建立一个本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事,与后代进行(jìnxíng)互动。”高山表示。

教育领域的探索颇具代表性。李善明以“游戏化AI课”打破技术普及壁垒,让孩子在编程游戏中掌握AI指令逻辑。过去(guòqù)一年(yīnián),他在防沉迷与(yǔ)AI启蒙的交叉点上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边是AI技术普及带来的教育革命(gémìng)。

与李善明的(de)普及性教育不同,柯强(化名)强调“人类负责战略思考,AI执行战术细节”。他正在做的是帮助中小学构建AI课程和编写教材(biānxiějiàocái),专注于青少年思维和逻辑能力的培养。目前(mùqián)教育领域对AI的认知仍然不足,从事(cóngshì)科技开发的人士对教育的认知也(yě)并不完善,这让柯强看到了市场空间(kōngjiān):“现在各个学校、各个教委都在寻找既了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”

尽管上述草根创业(chuàngyè)者瞄准的(de)细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们(tāmen)的创业成本都不高。王永旺和高山目前都是一个人在做,李善明也明确表示不会扩大团队规模,而柯强的团队则只有4个人。

中国移动通信联合会算力生态联盟副秘书长潘彭丹认为(rènwéi),在草根创业者当中,有一个(yígè)特别的(de)词,叫作“一人公司”,一个人就(jiù)能够完成整个公司的业务闭环。一方面,AI降低了人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品,然后进行线上交易(jiāoyì),很快产生营收。

记者(jìzhě)走访北京市多家孵化器(fūhuàqì)发现,不少创业公司基本上都是两三个人的小团队。

柯强直言:“在当前的(de)市场环境下,创业的成本不能(bùnéng)高(gāo),你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”

“这些实践表明,AI创业的价值不在于(zàiyú)颠覆传统,而在于以(yǐ)技术赋能细分场景,解决真实需求。”一位市场观察者对此评价。

技术落地的“最后一(yī)公里”

事实上,除大模型私有化部署的应用及AI教育外,硬件产品因降低AI使用门槛(ménkǎn)更受资本(zīběn)青睐。如AI一体机,就呈现爆火状态。

北京大学发布(fābù)的一份报告就提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而(ér)一体机通过“软硬协同+本地化部署”则(zé)能够缓解此痛点。

记者了解(liǎojiě)到,昆仑巢人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为(míngwèi)DeepBook。从外观来看,是一个黑色的(de)方盒,定价万元以下(yǐxià),目前已卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段的购买者大多是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司(gōngsī)。把公司相应的数据,做成知识库灌到一体机当中,将一体机部署(bùshǔ)在公司的机房中,就可以直接访问,然后和公司知识库对话。

此外,还有机械臂产品。昆仑巢人形机器人(jīqìrén)开放实验室(shíyànshì)团队人员杨锴告诉记者:“我们的机械臂也处于一个半(yīgèbàn)商业化状态,现在(zài)已经开发了两代产品,马上更新第三代,第三代就可以对外售卖(mài)了。实验室的一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了,售价6万多元,卖了两三百套。”

不过(bùguò),杨锴坦言,具身智能机器人想要(yào)发展(fāzhǎn)成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型的发展滞后一些,因为硬件要基于大模型提供的算力。”

“机器人目前的一些技术(jìshù),还有很多不成熟的地方(dìfāng),很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它(tā)的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型的机器人,要(yào)扶一位老人去卫生间(wèishēngjiān)或者把老人从轮椅上拉起来,这个力量都是不够的。”杨锴表示,这种物理问题,不是软件(ruǎnjiàn)更新就能解决的,整个行业都要迭代。

在采访过程(guòchéng)中,杨锴随手向记者展示了(le)一个白色的(de)小方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去之后(zhīhòu)可以和它进行对话,类似便携版的“豆包”。“这类产品目前市面上并不少,但是后面可以做的东西还有很多(hěnduō),比如设定不同的角色(juésè)、不同的性格,再根据不同的角色绑定不同的知识库,聊起来就更有意思了。”

资本(zīběn)层面,草根创业者正经历“冰火两重天”。IT桔子发布的(de)数据显示,近10年中(zhōng)国人工智能行业一级市场融资整体规模(guīmó)从2015年的300.7亿元扩张至(zhì)2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资占比为42%。

但是,草根创业者获投比例(bǐlì)极低——市场更青睐高效实验室转化、顶尖科研背景或(huò)大厂技术出身的团队。

记者了解到(dào),大型创业孵化器一般都为创业者提供了完整的全周期服务,如泰利驿站,就将企业成长(chéngzhǎng)分为三个关键节点,分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同(bùtóng)阶段,会提供天使基金(jījīn)、产业资本、并购/IPO等不同支持。

北京市朝阳区星地(xīngdì)AI应用孵化器联合(liánhé)7家知名投资机构,包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗朗程、元禾原点(yuándiǎn),以及20余家生态资源合作伙伴,为初创(chūchuàng)企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期找钱难的问题。

但并不是所有(suǒyǒu)企业都能成功入驻到孵化器(fūhuàqì)当中,如星地AI应用孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度(chéngshúdù)与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面进行多方考量。

不仅如此,孵化器在选择创业团队(tuánduì)时,与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量重点。某投资机构人士告诉记者(jìzhě):“我们现在看项目最(zuì)重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研资源(zīyuán),同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”

创业逻辑的范式(fànshì)转换

“在上一轮创业热潮中,草根创业者们基本上都可以拿到投资,多则(duōzé)几千万元,少则一两百万元,能够支撑(zhīchēng)一个创业团队搞(gǎo)研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去投入,因此草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强(kēqiáng)说。

车库咖啡、昆仑潮创始人苏菂也(yě)提到,当前AI应用层面临双重困境(kùnjìng):技术迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。

前述投资(tóuzī)机构人士告诉记者,目前很多的(de)投资机构都在投硬科技(kējì)制造业,更多的是往(wǎng)上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料等,最终端的产品是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节硬科技相关的内容。

“AI从大模型到应用落地,国内(guónèi)主流的(de)投资机构中,观望的很多,真正下手的并不多。大模型的迭代非常快,现在(xiànzài)投下去的是不是未来真正的技术(jìshù)方向,概率没这么大,所以大家仍处于观望中。而(ér)应用层面也很相似,现在AI变化非常快,很难判断哪一个应用能够真正跑出来。”上述投资机构人士表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合(móhé)的过程。

百度风投创始成员、拥有15年风投经验的刘洋(liúyáng)也持(chí)相同观点:“在今天,AI并没有让人清晰地感觉到它未来的方向。到现在也没有明确(míngquè)哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索当中。”

与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑(luójí)不同,如今的创业者更(gèng)需直面现金流压力(yālì)。“没有造血能力的项目,活不过三个月。”韩雷表示。

实际上,韩雷(hánléi)曾经历过很长时间的事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人亮相湖南卫视跨年晚会,制造(zhìzào)了不小(bùxiǎo)的热度,这款(kuǎn)机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。

据韩雷(hánléi)透露,2015年NK01原型机的租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身商业模式走偏了,没有(méiyǒu)把重心放在机器人演出市场,而(ér)去选择(xuǎnzé)了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”

值得关注的是,如今(rújīn)很多创业者并不再执着于“颠覆(diānfù)巨头”,而是(érshì)更关注“生态共生”。刘洋表示:“移动(yídòng)互联网的创业时代,人们看到了太多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择共同探索未来的商业生态。”

周尚金杭也提道:“与(yǔ)其抱怨大厂摘(zhāi)果子,不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队(tuánduì)专注于为企业定制私有化AI知识库,或利用开源模型开发细分工具,既(jì)避开了与大厂的直接竞争,又形成差异化优势。

“创业逻辑的转变不是衰退,而是成熟。”苏菂总结道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才(cái)是新周期的主旋律(zhǔxuánlǜ)。”

从煤老板的焦虑到(dào)创业者的务实,AI创业正(zhèng)回归商业本质。当技术狂热退去,那些能解决具体问题(wèntí)、创造真实价值的项目,或许才是AI时代真正的弄潮儿。

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